8月29日，科技部原党组成员吴忠泽在中国证券报主办的2026科技创新与产业高质量发展大会上作“‘人工智能+’赋能实体制造业发展新质生产力 ”主题演讲时表示 ，推进智能化转型切忌盲目跟风、堆砌算力与技术 ，应立足各行业实际需求，重点针对中小企业转型难题，打造轻量化 、低成本 、易落地的解决方案 ，让AI从“能用 ”走向“好用、易用、管用” ，真正为企业降本增效，让数智转型落地见效 。
加速融合
当前人工智能浪潮席卷全球 ，制造业成为新的竞争高地 ，两者的“双向奔赴 ”正在加速 。
吴忠泽说，人工智能正从实验室走向生产线 ，深度嵌入研发设计、生产制造和企业管理等环节 ，推动传统制造业发生深刻变化。人工智能与制造业的融合正从单点试点走向全流程渗透，重构研发 、生产 、质检、供应链 、运营 、设备维护等关键环节的价值创造逻辑 ，实现效率提升、成本降低 、质量优化 、场景拓展等多重目标。
一是生产模式正在发生根本性变革 。二是预测性维护成为制造业AI的核心场景之一 。通过传感器与机器学习模型 ，AI可提前识别设备潜在故障，避免停机损失。三是智能质检利用计算机视觉与深度学习替代人工检测 ，显著提升了检测速度与准确率 。四是智能排产与定制化生产 ，AI可根据订单、库存 、设备状态动态调整生产计划 。
时不我待
吴忠泽认为，当前全球人工智能技术路线尚未固化，是加快发展难得的战略机遇窗口期 ，但这一窗口期正随着头部国家持续加大AI研发与应用力度而不断收窄 ，机遇稍纵即逝。与此同时，我国人工智能在制造业落地应用领域仍然面临着一些风险挑战 ，包括数据创新应用的基础平台建设相对薄弱 、数据创新应用生态单〖One〗、 算力成本制约等 。
“为加快人工智能在制造业落地应用 ，各地着力搭建公共服务平台，提供算力、数据 、算法等基础资源 ，降低创新门槛 ，并围绕制造业数据平台 、垂类模型和行业共享知识库，共同打造行业级‘智能体大脑’ 。”吴忠泽表示 ，随着“人工智能+ ”高价值场景的发布与落地 ，我国人工智能与制造业的深度融合必将进入全新阶段。
“我们要抓住难得的历史性机遇，全面落实‘AI+制造’的各项要求 ，抢占人工智能产业应用制高点 ，促进人工智能赋能制造业，发展新质生产力 。 ”吴忠泽建议，应从构建AI原生组织、深耕垂直场景 、强化企业主导的产学研深度融合 、严守安全底线四个方向推进 。
（文章来源：中国证券报）
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希望本篇文章《让AI从“能用”走向“好用、易用、管用”》能对你有所帮助！
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